python-repl

Umiejętność rozszerzająca Python REPL o gotowe funkcje pomocnicze dla analizy danych, debugowania i profilowania wydajności. Bundluje popularne biblioteki (NumPy, Pandas), funkcje inspekcji dataframe'ów, szybkie wykresy i pomiary czasu wykonania kodu. Idealna dla analityków i programistów pracujących z danymi w gptme — oszczędza czas na powtarzalne importy i konfigurację.

1. Zainstaluj umiejętność w swoim środowisku gptme — skill automatycznie pobierze wymagane pakiety (ipython, numpy, pandas) z pliku requirements.txt.
2. Uruchom Python REPL w gptme — wbudowane helpery i popularne importy (pandas, numpy) załadują się automatycznie dzięki pre-execute hook'owi.
3. Do analizy danych użyj funkcji inspect_df() na swoim dataframe'ie, aby szybko zobaczyć przegląd struktury i zawartości: inspect_df(df) wyświetli liczbę wierszy, kolumn i typy danych.
4. Do debugowania obiektów Python użyj describe_object() — funkcja zwraca szczegółową introspekcję atrybutów i metod: describe_object(twój_obiekt).
5. Do pomiaru wydajności kodu ozdób funkcję dekoratorem @time_function — automatycznie zmierzy czas wykonania i wyświetli wynik.
6. Importuj pozostałe helpery z python_helpers (quick_plot do szybkich wykresów) w razie potrzeby — wszystkie są dostępne bez ręcznej instalacji.