P
prompt-factory
Generuj profesjonalne prompty dla AI w kilka minut, bez iteracji
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
Szybkie info
- Autor
- alirezarezvani
- Kategoria
- Data Science
- Gwiazdki GitHub
- 883
- Wyświetlenia
- 2
O skillu
Narzędzie do tworzenia gotowych do produkcji promptów dla dowolnej roli i branży. Przeprowadza Cię przez 7 pytań, aby zrozumieć Twoje wymagania, a następnie generuje kompleksowy prompt w wybranym formacie (XML, Claude, ChatGPT, Gemini). Zawiera 69 szablonów obejmujących 15 dziedzin zawodowych: technologię, biznes, prawo, finanse, HR, design, obsługę klienta i wiele innych. Każdy wygenerowany prompt przechodzi walidację jakości i zawiera najlepsze praktyki od OpenAI, Anthropic i Google.
Jak używać
- Zainstaluj skill prompt-factory w swoim środowisku Claude lub kompatybilnym systemie agenta. 2. Zainicjuj skill, podając ogólny opis zadania, dla którego potrzebujesz promptu (np. "Chcę prompt do analizy danych finansowych"). 3. Odpowiedz na 5-7 pytań, które skill zadaje, aby dokładnie zrozumieć Twoje wymagania, kontekst branżowy i oczekiwany format wyjściowy. Pytania będą dotyczyć roli, branży, konkretnych celów i preferencji co do struktury promptu. 4. Wybierz format wyjściowy spośród dostępnych opcji: XML, format Claude, ChatGPT lub Gemini, w zależności od tego, gdzie będziesz używać promptu. 5. Skill wygeneruje jeden kompleksowy, gotowy do użycia prompt w wybranym formacie i wyświetli liczbę tokenów. Skopiuj wygenerowany prompt i użyj go bezpośrednio w wybranym narzędziu AI. 6. Pamiętaj, że skill generuje tylko dokument promptu — nie wykonuje pracy opisanej w promptcie. Jeśli chcesz zmodyfikować prompt, możesz ponownie uruchomić skill z innymi odpowiedziami na pytania.
Podobne skille
M
market-research-reports
autor: davila7
Data Science
32,57616115
P
pdf-processing
autor: Ming-Kai-LC
Data Science
023134
X
xlsx
autor: anthropics
Data Science
180,62740128
D
data-storytelling
autor: wshobson
Data Science
40,44926105
P
pptx
autor: anthropics
Data Science
180,627134310
P
autor: anthropics
Data Science
180,62731144