L
llm-application-dev
Umiejętność do budowania aplikacji AI z modelami językowymi – prompt engineering, RAG i integracja LLM
Instalacja
Wybierz klienta i sklonuj repozytorium do odpowiedniego katalogu skilli.
Instalacja
Szybkie info
- Autor
- skillcreatorai
- Kategoria
- Data Science
- Gwiazdki GitHub
- 1,149
- Wyświetlenia
- 22
O skillu
Skill do tworzenia aplikacji opartych na dużych modelach językowowych. Zawiera gotowe wzorce do inżynierii promptów (structured prompts, few-shot examples, chain of thought), a także przykłady integracji z OpenAI i Anthropic. Idealna do budowania chatbotów, AI-powered features i systemów automatyzacji opartych na LLM. Kod w TypeScript, licencja MIT.
Jak używać
- Sklonuj repozytorium skillcreatorai/Ai-Agent-Skills i przejdź do folderu skills/llm-application-dev. 2. Zainstaluj zależności (OpenAI SDK lub Anthropic SDK) w swoim projekcie, w zależności od wybranego dostawcy modelu. 3. Skopiuj wybrany wzorzec prompt engineering (structured prompts do kontrolowania odpowiedzi, few-shot examples do klasyfikacji, lub chain of thought do rozwiązywania problemów krok po kroku) i dostosuj go do swojego przypadku użycia. 4. Zintegruj API wybranego dostawcy – użyj OpenAI pattern dla GPT-4 lub Anthropic pattern dla Claude, ustawiając klucz API w zmiennych środowiskowych. 5. Przetestuj funkcję chat, przekazując wiadomości do modelu i weryfikując odpowiedzi. 6. Wdróż skill w swoim agencie lub aplikacji, łącząc prompt engineering z logiką biznesową.
Podobne skille
P
pdf-processing
autor: Ming-Kai-LC
Data Science
023134
A
a-stock-analysis
autor: openclaw
Data Science
48153
M
moon-dev-trading-agents
autor: moondevonyt
Data Science
102232
T
threejs
autor: mrgoonie
Data Science
2,2281743
W
web-artifacts-builder
autor: anthropics
Data Science
180,62737124
X
xlsx
autor: anthropics
Data Science
180,62740128